การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตัวเองเป็นก้าวสำคัญที่สามารถยกระดับขีดความสามารถขององค์กร ช่วยให้สามารถแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น แต่ก่อนที่จะเริ่มต้นกระบวนการนี้ มีสิ่งสำคัญที่ควรพิจารณาอย่างรอบคอบเพื่อให้การลงทุนและการพัฒนา AI เป็นไปอย่างคุ้มค่าและตรงกับความต้องการที่แท้จริง
- ปัญหาที่ต้องการแก้ไข
การพัฒนา AI ต้องเริ่มต้นจากการระบุปัญหาที่ต้องการแก้ไขอย่างชัดเจน เราต้องทราบว่าการสร้างโมเดล AI ขึ้นมาเพื่อจุดประสงค์อะไร เช่น โมเดลที่มีอยู่ในตลาดไม่สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้เพียงพอ, มีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล, หรือมีปริมาณการใช้งานที่สูงมากจนไม่คุ้มค่ากับการใช้บริการที่มีอยู่ในตลาด การวิเคราะห์ปัญหาเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากเพื่อให้แน่ใจว่า AI ที่พัฒนาจะช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างตรงจุด - ข้อมูลมีพร้อมหรือไม่
ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการฝึกโมเดล AI หากปัญหาที่ต้องการแก้ไขคือการทำให้โมเดลมีความเก่งกาจเฉพาะทาง องค์กรต้องมั่นใจว่ามีข้อมูลที่เพียงพอและเหมาะสมสำหรับการฝึก AI เพื่อให้สามารถพัฒนาความสามารถในเรื่องนั้น ๆ ได้อย่างเต็มที่ หากข้อมูลยังไม่พร้อม การเตรียมข้อมูลเป็นสิ่งที่จำเป็นต้องเร่งทำ - ทดลองกับโซลูชันที่มีในตลาด
ปัจจุบันมีโซลูชัน AI หลากหลายแบบในตลาด ไม่ว่าจะเป็นโมเดล Open Source หรือ API สำเร็จรูป การทดลองใช้งานกับโซลูชันเหล่านี้สามารถช่วยให้องค์กรเห็นภาพความเป็นไปได้และเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งอาจจะพบว่ามีโซลูชันที่สามารถตอบโจทย์ปัญหาได้โดยไม่ต้องพัฒนาโมเดลเอง - ความคุ้มค่าการลงทุน
การสร้าง AI เฉพาะทางมีค่าใช้จ่ายในการลงทุนสูงกว่าการใช้ AI สำเร็จรูป ดังนั้น องค์กรต้องพิจารณาความคุ้มค่าในการลงทุนอย่างละเอียด ซึ่งรวมถึงต้นทุนในการเตรียมข้อมูล, การพัฒนา, การทดสอบ, และการบำรุงรักษา การวิเคราะห์ความคุ้มค่าในระยะยาวเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม เพื่อให้การตัดสินใจลงทุนครั้งนี้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ธุรกิจ - การบำรุงรักษาในระยะยาว
เมื่อมีการพัฒนาและใช้งาน AI องค์กรต้องพร้อมสำหรับการบำรุงรักษาในระยะยาว เพื่อให้ระบบ AI พร้อมใช้งานได้ตลอดเวลา การปรับปรุงโมเดลเมื่อมีข้อมูลใหม่ ๆ หรือการเพิ่มขีดความสามารถเมื่อมีการใช้งานที่เพิ่มขึ้น เป็นสิ่งที่ต้องคำนึงถึงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ระบบสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาต่อไปได้
การพัฒนา AI ของตัวเองสามารถทำให้องค์กรสามารถปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างตรงจุดและมีความเฉพาะทางมากขึ้น การมี AI ที่พัฒนาเองยังช่วยให้มีความคล่องตัวในการปรับปรุงและพัฒนาโมเดลให้ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ดีกว่า นอกจากนี้ การพัฒนา AI ภายในองค์กรยังช่วยลดความเสี่ยงในการเปิดเผยข้อมูลสำคัญให้กับผู้ให้บริการภายนอก และยังสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายในระยะยาวได้ดีกว่า เพราะไม่ต้องพึ่งพาบริการของผู้อื่นที่มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นเมื่อมีการใช้งานที่เพิ่มขึ้น
หากองค์กรที่มองหาการเพิ่มประสิทธิภาพและความได้เปรียบในการแข่งขันควรพิจารณาการพัฒนา AI ของตนเองอย่างจริงจัง เพราะนอกจากจะช่วยให้ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างแม่นยำ ยังช่วยให้การดำเนินงานภายในองค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาวอีกด้วย ที่ MFEC มีหน่วยธุรกิจที่ให้คำปรึกษาและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ailab@mfec.co.th
