ในยุคของข้อมูลมหาศาลที่เข้ามาทุกทิศทาง การจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการวิเคราะห์และตัดสินใจทางธุรกิจ ภายใต้หัวข้อ Data Revolution: Basic Cleaning Data ด้วย Gen ในงาน AI Revolution: Uplifting Our Future ภายใต้หวข้อ AI Data Revolution: Basic Cleaning Data คุณสกัณห์ ปุญญนนท์ (Technical Consoltant) ได้แบ่งปันมุมมองและประสบการณ์ในการทำ Data Cleaning ด้วยเทคโนโลยี Generative AI ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดในการจัดการข้อมูลขององค์กรเรา
คุณสกัณห์ได้อธิบายถึงขั้นตอนสำคัญในการจัดระเบียบและทำความสะอาดข้อมูล ตั้งแต่การปรับมาตรฐานของข้อมูล (Data Standardization) การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation) จนถึงการทำความสะอาดข้อมูลซ้ำซากด้วย Generative AI สิ่งเหล่านี้เป็นองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจทางธุรกิจที่แม่นยำยิ่งขึ้น
คุณสกัณห์ได้อธิบายถึง 3 ขั้นตอนพื้นฐานพร้อม AI ที่เหมาะกับการทำงาน ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในการทำ Data Cleaning เพื่อยกระดับคุณภาพข้อมูลของเราให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจที่ถูกต้อง
- การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน (Data Standardization): คุณสกัณห์แนะนำ OpenAI Chat GPT ที่จะทำให้ข้อมูลที่มาจากหลายแหล่งและมีรูปแบบที่แตกต่างกันถูกจัดระเบียบให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน ลดความซับซ้อนและความผิดพลาดในการนำข้อมูลไปใช้งาน
- การตรวจสอบข้อมูล (Data Validation): โดยใช้ Google Cloud DataPrep ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ตรวจหาข้อผิดพลาด ข้อมูลที่ขาดหาย หรือข้อมูลที่ผิดปกติ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครบถ้วนและน่าเชื่อถือ
- การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) : ด้วย Trifacta ที่จะช่วยจัดการขั้นตอนซ้ำซาก เช่น การลบข้อมูลที่ไม่จำเป็นและปรับข้อมูลให้ตรงตามมาตรฐาน ซึ่งช่วยลดภาระและความผิดพลาดที่อาจเกิดจากการทำงานด้วยมือ
Generative AI ไม่เพียงแค่ช่วยให้การทำ Data Cleaning ง่ายและรวดเร็วขึ้น แต่ยังเพิ่มความแม่นยำ ลดเวลาที่ใช้ในการจัดการข้อมูล และพัฒนาคุณภาพของข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจในธุรกิจ โดยใน MFEC เราได้นำ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงให้เกิดขึ้นอย่างเป็นรูปธรรม เพิ่มศักยภาพในการจัดการข้อมูล และส่งเสริมให้บุคลากรได้ใช้ทักษะทางเทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ที่ MFEC เราเชื่อว่า AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการพัฒนาองค์กร แต่สุดท้ายแล้ว การใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดยังคงขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญและการตัดสินใจที่รอบคอบของบุคลากรในองค์กร
