ความสัมพันธ์ของ Data และ AI
บุคลากรผู้เชี่ยวชาญมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา Data และ AI ให้มีประสิทธิภาพ เลือกใช้แพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่คุ้มค่ากับการลงทุนและสร้างประโยชน์สูงสุดให้กับองค์กร
Data และ AI เป็นเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ โดย Data เป็นรากฐานสำคัญที่ AI ใช้ในการเรียนรู้ วิเคราะห์ และคาดการณ์ เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ ขณะที่ AI ช่วยยกระดับข้อมูลให้มีคุณค่าโดยการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึก ค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ และนำไปสู่การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น วัฏจักรการพัฒนาของ AI ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง เนื่องจาก AI สามารถปรับปรุงโมเดลของตนเองจากข้อมูลใหม่ ๆ ทำให้ระบบมีความแม่นยำและชาญฉลาดขึ้น
“AI ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพจำนวนมาก (Data Quality) เพื่อการเรียนรู้และวิเคราะห์อย่างแม่นยำ ส่วน Data ก็ต้องการความฉลาดของ AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากออกมาได้อย่างสมบูรณ์”
Data Quality คืออะไร? ทำไมถึงสำคัญ?
การมีข้อมูลที่ดีจะช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมมอบโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้าและขับเคลื่อนเศรษฐกิจไปข้างหน้า
ในยุคที่เทคโนโลยีและ AI มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ ข้อมูลที่มีคุณภาพหรือ Data Quality กลายเป็นปัจจัยหลักที่ช่วยให้การวิเคราะห์และการตัดสินใจแม่นยำมากขึ้น Data Quality หมายถึง ความถูกต้อง ครบถ้วน และน่าเชื่อถือของข้อมูล ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของ AI และการดำเนินงานขององค์กร หากธุรกิจใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพ AI จะสามารถเรียนรู้และประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ช่วยให้ธุรกิจสามารถวางกลยุทธ์ได้อย่างถูกต้อง ลดข้อผิดพลาดในการตัดสินใจ และเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับองค์กร
“Data Quality ไม่ใช่แค่เรื่องของการจัดเก็บข้อมูล แต่เป็นหัวใจสำคัญในการสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ ใครที่สามารถบริหารจัดการข้อมูลได้ดี ย่อมมีโอกาสเติบโตและประสบความสำเร็จในยุคดิจิทัลมากยิ่งขึ้น”
MFEC มุ่งมั่นในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในองค์กรอย่างจริงจัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยมีทีม DataWise ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการให้คำปรึกษาด้าน AI คอยพัฒนาโซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก นอกจากนี้ MFEC ยังมี AI Lab ศูนย์วิจัยและพัฒนา AI ที่มุ่งเน้นการสร้างสรรค์โซลูชันสำหรับการใช้งานภายในองค์กร พร้อมต่อยอดขยายบริการไปยังบริษัทและองค์กรอื่น ๆ เพื่อรองรับการเติบโตของเทคโนโลยี AI ในอนาคต
ทำความรู้จัก DataWise และ AI Lab
DataWise เป็นผู้ให้บริการด้านการบริหารจัดการข้อมูลแบบครบวงจร ตั้งแต่การออกแบบ วางแผน จัดเก็บ ประมวลผล ไปจนถึงการวิเคราะห์และรายงานผล โดยแบ่งออกเป็น 4 ส่วนหลัก ได้แก่
- Modernized Databases ที่ช่วยออกแบบและพัฒนาระบบฐานข้อมูลให้มีความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงสุด
- Intelligent Data Platform ที่รวมกระบวนการจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบพร้อมผสาน AI
- Advanced Analytics ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำ
- Artificial Intelligence Solutions ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างเป็นรูปธรรม
AI Lab ของบริษัท MFEC มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเสริมสร้างศักยภาพขององค์กรและสร้างนวัตกรรมที่ตอบสนองต่อความต้องการในยุคดิจิทัล ทีมผู้เชี่ยวชาญของ AI Lab ได้พัฒนาโซลูชัน AI ที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในองค์กร ตัวอย่างโซลูชันที่พัฒนาโดย AI Lab ได้แก่
- MFEC Brain: ระบบ AI ที่ช่วยจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ภายในองค์กร เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- DocAI: ผู้ช่วยจัดการเอกสารอัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยี OCR และ Machine Learning ในการดึงข้อมูลจากเอกสารต่าง ๆ เช่น บิลค่าไฟ หรือใบเสร็จรับเงิน มาประมวลผลและจัดเก็บในรูปแบบที่ต้องการ ช่วยลดภาระงานและเพิ่มความแม่นยำในการจัดการเอกสาร
- AI Chatbot Assistant: ผู้ช่วยค้นหาข้อมูลภายในองค์กรที่ช่วยให้พนักงานสามารถเข้าถึงข้อมูลหรือดำเนินงานประจำวันได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ AI Lab ยังมุ่งเน้นการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม เพื่อสนับสนุนองค์กรในการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ด้วยความมุ่งมั่นในการวิจัยและพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง AI Lab ของ MFEC จึงเป็นศูนย์กลางในการสร้างนวัตกรรมที่ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถปรับตัวและเติบโตในยุคดิจิทัลได้อย่างมั่นคง
Data Quality คุณภาพข้อมูล สำคัญต่อการพัฒนา AI อย่างไร
Big Data + AI การทำงานร่วมกันของ สุดยอดเทคโนโลยี ที่ช่วยยกระดับธุรกิจให้พร้อม ทุกการแข่งขัน
AI and Big Data: the keys to their relationship
