เรามุ่งมั่นเสริมศักยภาพทีมงานภายในองค์กรให้สามารถใช้งานเครื่องมือที่ทันสมัยที่สุด อย่าง GitHub Copilot ในงาน AI Revolution: Uplifting Our Future ภายใต้หัวข้อ AI-Driven Coding Mastery: Unlock GitHub Copilot’s Power ที่นำ AI เข้ามาช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวดเร็ว และง่ายดายมากยิ่งขึ้น ด้วยคำแนะนำจากคุณธงฤทธิ์ ทองถม (Full Stack Developer) และ คุณ ปภาวิชญ์ ดวงแก้วแสนสุข (Technical Consultant) ได้ทำงานอย่างเต็มที่เพื่อทดสอบและใช้งานจริง GitHub Copilot ในหลากหลายภาษา พร้อมทั้งแชร์ประสบการณ์การทำงานจริง เพื่อให้เห็นถึงประโยชน์และความสามารถในการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดระดับองค์กร
AI กับการเขียนโค้ดในหลายภาษา: ความสามารถที่หลากหลายของ GitHub Copilot
GitHub Copilot เป็นผู้ช่วยที่สามารถทำงานได้ในหลากหลายภาษา ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกใช้ภาษาได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการของโครงการ โดยการใช้งานในแต่ละภาษามีรายละเอียดที่น่าสนใจ ดังนี้:
- Python: เป็นภาษาที่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูล โดยเฉพาะงานด้าน Data Science และ Machine Learning ซึ่ง Python มี library ที่สนับสนุนการทำงานด้านนี้อยู่มากมาย GitHub Copilot ช่วยแนะนำคำสั่งที่เหมาะสมและลดความซับซ้อนในการเขียนโค้ด ทำให้การพัฒนาโมเดลและการทำงานกับข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วและถูกต้อง นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น โดยไม่ต้องเสียเวลาไปกับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน
- JavaScript: หนึ่งในภาษาที่นิยมมากที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บ Copilot ช่วยให้การจัดการข้อมูลเบื้องต้น (Data Cleaning) ทำได้ง่ายขึ้น และช่วยพัฒนาส่วน Frontend ได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการจัดการ API หรือสร้างฟังก์ชันที่ซับซ้อน นอกจากนี้ Copilot ยังช่วยให้นักพัฒนาทำงานกับ JavaScript ได้ง่ายขึ้นโดยแนะนำโค้ดที่ถูกต้องและลดโอกาสการเกิดข้อผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Java: สำหรับระบบที่ต้องการความมั่นคงสูงในระดับองค์กร Java เป็นตัวเลือกที่ดี Copilot สามารถช่วยจัดการโค้ดในส่วนที่ซับซ้อน ทั้งในเรื่องของความปลอดภัย (Security) และการจัดการระบบขนาดใหญ่ Copilot ช่วยแนะนำโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้นักพัฒนาสามารถควบคุมและจัดการระบบได้ง่ายขึ้น ในโปรเจ็กต์ที่ต้องการความปลอดภัยสูง เช่น ระบบธนาคาร Copilot ยังช่วยจัดการคำสั่งให้เกิดความเสถียรและประสิทธิภาพสูงสุด ลดความซับซ้อนในการเขียนโค้ดลงอย่างมาก
- Go (Golang): Go เป็นภาษาที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพและการเชื่อมต่อสูง เช่น งาน Infrastructure Copilot ช่วยให้นักพัฒนาที่ทำงานในระบบ Backend สามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น โดยเน้นไปที่การเชื่อมต่อระบบที่ต้องการความเสถียรและความเร็วสูง การใช้งาน Golang ร่วมกับ Copilot ทำให้การเขียนโค้ดที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาด
- ElysiaJS: สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้าง API อย่างรวดเร็ว ElysiaJS ซึ่งเป็น library ที่พัฒนาโดยคนไทย เป็นอีกตัวเลือกที่ดี Copilot ช่วยให้การเขียน API ง่ายขึ้นและลดขั้นตอนที่ซับซ้อน Copilot ช่วยแนะนำโค้ดที่เหมาะสมและทำให้การสร้าง API เป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว เหมาะกับการเชื่อมต่อระบบที่ต้องการความรวดเร็วทันใจ โดยไม่ต้องตั้งค่า server ให้ยุ่งยาก
- SQL: สำหรับงานที่ต้องการการจัดการฐานข้อมูล SQL คือทางเลือกที่มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสุด Copilot ช่วยลดขั้นตอนในการเขียนคำสั่งดึงข้อมูล ทำให้นักพัฒนาสามารถโฟกัสกับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ SQL เป็นภาษาหลักในการจัดการฐานข้อมูลและเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำ Data Analytics การใช้ Copilot ทำให้การเขียนโค้ด SQL เป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว ช่วยให้ทีมงานทำงานกับข้อมูลได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
GitHub Copilot ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพในการทำงาน ลดข้อผิดพลาด และส่งเสริมความยืดหยุ่นในการพัฒนาโปรแกรม ทั้งนี้ แม้ว่า AI อย่าง GitHub Copilot จะช่วยให้การเขียนโค้ดง่ายขึ้น แต่พื้นฐานที่มั่นคง เช่น ความเข้าใจ Syntax, Logic และทักษะการแก้ปัญหา ยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเต็มศักยภาพและมีประสิทธิผลสูงสุด
