ในงาน AI Revolution: Uplifting Our Future ภายใต้หัวข้อ Machine Learning Capabilities in Cybersecurity กับทีมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีขององค์กรได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการนำ AI และ Machine Learning มาใช้ยกระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ในระบบปฏิบัติการ โดยเฉพาะจากประสบการณ์ที่สะท้อนถึงความสำคัญที่บุคลากรในองค์กรของเรามอบให้กับเทคโนโลยี AI เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงานและเสริมความปลอดภัยในทุกมิติ
AI Co-Pilot: นวัตกรรมเพื่อการเฝ้าระวังและตอบสนองต่อภัยคุกคามอย่างมีประสิทธิภาพ
คุณสุเมธ บุญเสนันท์(Senior Information Security Analyst)ได้อธิบายถึงการใช้ Generative AI อย่างเช่น Gemini จาก Google ในการพัฒนาขีดความสามารถด้านความปลอดภัย โดยระบบได้รับการฝึกฝนให้เข้าใจบริบทและการทำงานเฉพาะขององค์กร ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูลและสนับสนุนการตัดสินใจที่มีความสำคัญในเชิงกลยุทธ์ การทำงานร่วมกับ AI ทำให้สามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ภายในเวลาไม่กี่นาที ลดความซับซ้อนในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลที่เคยต้องใช้เวลาในการประมวลผลอย่างมาก
Machine Learning กับการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามที่ซับซ้อน
คุณศักรินทร์ รื่นสุคนธ์ (Senior Information Security Engineer)ได้นำเสนอแนวทางในการใช้ Machine Learning เพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติและป้องกันการโจมตีที่มีความซับซ้อน โดย ML จะเรียนรู้จากพฤติกรรมและข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ทำให้ระบบสามารถพัฒนาโมเดลที่มีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อการโจมตีได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังมีการเสริมสร้างระบบให้มีความทนทานต่อการโจมตีในรูปแบบที่แตกต่างไปจากเดิม ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำคัญในงานด้านความปลอดภัยขององค์กร
การทดสอบระบบและการควบคุมประสิทธิภาพของโมเดล AI
คุณศักรินทร์ได้กล่าวถึงการทดสอบแบบ “white-box” ซึ่งเป็นกระบวนการทดสอบการทำงานของระบบภายใต้สถานการณ์จำลองการโจมตีที่มีความซับซ้อน ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบจะสามารถตอบสนองต่อการโจมตีในทุกรูปแบบ การทดสอบนี้ยังสนับสนุนการพัฒนาระบบให้สามารถปรับตัวได้อย่างยืดหยุ่นและพร้อมรับมือกับความท้าทายทางไซเบอร์ในอนาคต
