Skip links
View
Drag

กรณีการใช้งานการตรวจสอบข้อมูลเรียลไทม์ด้วย Confluent Kafka

MFEC x Confluent

MFEC ภูมิใจเป็นอย่างยิ่ง ที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Build with Confluent ด้วยการตรวจสอบการใช้งานการสตรีมข้อมูลของเรากับ Confluent ทำให้สามารถมั่นใจได้ว่า บริการของเราที่ใช้ Confluent นั้น ไม่เพียงแต่สร้างขึ้นจากแพลตฟอร์มชั้นนำ แต่ยังได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญของ Confluent

Confluent คือแพลตฟอร์มการสตรีมข้อมูล ที่นำเสนอหมวดหมู่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใหม่โดยทำให้ข้อมูลเคลื่อนไหว Confluent เป็นแพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับข้อมูลที่เคลื่อนไหว ซึ่งถูกออกแบบมาให้สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลเรียลไทม์อันชาญฉลาดจากหลายแหล่งได้ อีกทั้งยังสามารถสตรีมอย่างต่อเนื่องทั่วทั้งองค์กร ด้วยประสิทธิภาพของ Confluent องค์กรสามารถตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจใหม่ ในการนำเสนอประสบการณ์ลูกค้าที่เป็น Digital Front-End และมีคุณภาพสูง พร้อมทั้งเปลี่ยนไปสู่การดำเนินงานด้านซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและเรียลไทม์ 

กรณีการใช้งานการตรวจสอบข้อมูลเรียลไทม์

ในยุคปัจจุบัน การช็อปปิงออนไลน์มีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีร้านค้าเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์เพื่อการจัดการสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า อย่างไรก็ตาม เจ้าของร้านค้าประสบปัญหาสำคัญอันได้แก่ การได้รับข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง เช่น แพลตฟอร์มออนไลน์ หน้าร้านจริง และบุคคลที่สาม ซึ่งมีรูปแบบของข้อมูลที่แตกต่างกันไป คำถามที่ว่า “ร้านค้าจะจัดการข้อมูลที่หลากหลายนี้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ?” จึงเกิดขึ้น

Confluent Cloud มีบทบาทสำคัญตั้งแต่เริ่มต้น โดยจะดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาหลากหลายแห่ง รวมถึงร้านค้าออนไลน์ ร้านค้าออฟไลน์ และบุคคลที่สามที่เกี่ยวข้อง และรวมข้อมูลเหล่านี้ไว้ใน Confluent Cloud ก่อนที่จะส่งต่อข้อมูลไปยังระบบเป้าหมายที่ต้องการ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกส่งผ่านไปยัง Stream Processing Transformation เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการสอดคล้องกับความต้องการของแต่ละธุรกิจ

ข้อมูลที่ซับซ้อนจะถูกนำเสนอผ่าน Visualization Dashboard เพื่อทำให้เข้าใจและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับเจ้าของร้าน โดยจะแก้ไขปัญหานี้ MFEC ได้สร้าง Integration Application โดยจะดึงข้อมูลจาก Redis แอปพลิเคชันนี้จะประมวลผลข้อมูลและผลักดันไปยัง Dashboard ทำให้สามารถแสดงผลและวิเคราะห์ได้อย่างเรียลไทม์

ข้อมูลเรียลไทม์ช่วยให้: 

1. ทีมสินค้าคงคลังสามารถรู้ได้ทันทีว่าสินค้าใดกำลังจะหมด และสินค้าใดที่อาจกลายเป็นสินค้าค้างสต๊อก

2. ทีมการตลาดสามารถโปรโมทสินค้าที่ขายไม่ดี เพื่อเพิ่มยอดขายได้

จากตัวอย่างกรณีการใช้งานข้างต้น MFEC ได้รวม Confluent เข้าไปในโซลูชันดังนี้:

  • Pre-built connector: การเชื่อมต่อ Change Data Capture (CDC) ถูกผนวกเข้ากับแอปพลิเคชัน Microservice และฐานข้อมูล เช่น ข้อมูลลูกค้า สินค้า และคำสั่งซื้อ ส่วนนี้จะทำให้การดึงข้อมูลเรียลไทม์จากแต่ละแหล่งที่มามีความเชื่อถือมากยิ่งขึ้น
  • Stream processing: การแปลงข้อมูลที่ใช้สำหรับ
    • รวบรวมรายการสินค้ากับสินค้าคงคลังของร้านค้า เพื่อจัดการสินค้าคงคลังหลัก
    • รวบรวมข้อมูลเพื่อนับสินค้าคงคลังที่เหลืออยู่ 
    • นับจำนวนสินค้าที่ขายได้ 
    • ตรวจสอบคำสั่งซื้อ ว่าคำสั่งใดไม่มีสินค้าคงคลังเพียงพอ  
  • Integration Application โดย MFEC: ดึงข้อมูลจาก Redis ไปยัง Visualization Dashboard (ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลจะแสดงใน Tableau)

สรุป

เห็นได้ชัดว่า Confluent Cloud สามารถช่วยเจ้าของร้านค้าจัดการสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มยอดขายสำหรับสินค้าที่เสี่ยงต่อการกลายเป็นสินค้าค้างสต๊อก MFEC ยินดีที่จะเสนอความช่วยเหลือและแนวทางเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานเรียลไทม์ของระบบของคุณ ซึ่งจะเพิ่มคุณค่าให้กับธุรกิจของคุณ

หากต้องการทดลองใช้ Confluent Cloud หรือมีไอเดียเพิ่มเติมสำหรับกรณีการใช้งานเรียลไทม์อื่น สามารถติดต่อเราได้ที่: dpm@mfec.co.th